인공지능 개요
인공 지능 (AI) 또는 인공 지능 (AI)인간의 학습, 추론 및 지각 능력이 컴퓨터 시스템을 요구하는 작업을 수행할 수 있도록 컴퓨터 시스템을 구현하려는 컴퓨터 과학의 특정 영역 중 하나입니다. 인간을 포함한 동물의 지능, 즉 자연 지능과는 다른 개념이다.지능 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템으로 인간의 지능이 기계 등에 인위적으로 구현된 것으로 가정하고 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용된다. 이 용어는 또한 그러한 지능을 창출하는 방법론과 타당성을 연구하는 과학 기술 분야를 지칭할 수도 있습니다.
인공지능 역사
AI는 17~18세기부터 활동했지만, 당시에는 인간의 뇌 이외의 정보처리 기계가 없었기 때문에 AI 자체보다는 뇌와 정신의 관계에 대한 철학적 논의의 수준이 제한적이었다. 그러나 20세기 중반 이후 컴퓨터 개발의 혁신 물결이 본격적으로 폭발하기 시작했고, 많은 사람이 그렇게 생각하는 것 같아 인공지능은 빠르게 학습의 영역으로 진입하기 시작했다. 인공지능(AI)과 인공지능(Artificial Intelligence)이라는 용어는 1956년 다트머스 대학교에서 처음 등장하였는데, 마빈 민스키와 클로드 섀넌 같은 수학자들이 인공지능과 정보처리 이론에 상당한 이바지를 하였고, 존 매카시가 이 용어를 사용하였다. 예를 들어 앨런 튜링은 1950년에 사고 기계의 실현 가능성과 튜링 테스트를 제안했고, 1943년에 최초의 신경망 모델이 제안되었다. 그리고 물론 이것에 관심을 끌게 된 것은 서방뿐만이 아니었기 때문에 소련은 아나톨리 티토프 박사가 자신의 저서 붉은 책에서 국가(계획된) 경제 네트워크 중심의 통제 시스템이라고 부르는 것을 제시하기도 했는데, 이것은 더 나은 계획된 경제 시스템과 컴퓨터 네트워킹을 통한 사회 추구를 목표로 한 이론이었다. 이것은 OAS (Overall Federal Automated Information Systems) 프로젝트에서 소비에트 컴퓨터 엔지니어인 Viktor Grushkov에 의해 더욱 향상되었습니다. 20세기 중반만 하더라도 인공지능 연구는 자연어 처리와 복잡한 수학 문제 등 인간만이 해결할 수 있는 영역의 문제를 해결한 매우 혁신적인 연구였고, 많은 관심을 두고 지속해서 연구되었던 분야였다. 물론 AI 산업은 이미 1980 회계연도에 10억 달러 규모의 시장을 형성할 정도로 큰 분야였기 때문에 과거 여러 이유로 관심이 없었다거나 실용화되지 않았다는 것은 어불성설이다. 그러나 정보 처리 능력의 한계와 당시의 정보 부족, 여러 이유로 연구 자금의 지원이 중단되는 문제, 특히 1969년 마빈 민스키와 시모어 페퍼트가 퍼셉트론이라는 책을 출판할 때 지적한 단층 신경망의 한계 때문에 1970년대 그룹의 인기도 위축되었다. 이 문제는 1980년 다층 신경망의 도입으로 해결되었지만 정보 처리 능력의 한계와 해결에 도달하기까지는 더 많은 시간이 걸렸다. 그 후 1974년 회계연도에 제시된 역전파 알고리즘, 1980년 회계연도에 전문가 시스템의 성장과 신경망 이론에 관한 연구가 재개되어 많은 연구가 있었지만, 여전히 성장이 더디게 진행되지 않아 큰 실망을 안겨주었다.문자인식, 음성인식 등 구체적 성과가 있는 일부 영역이 있었지만, 대화 인공지능과 음성인식 등의 구체적인 성과도 있었지만, 대화 인공지능 등의 개발실패 등의 개발실패와 대화 인공지능 등의 개발실패 등 단기목표를 달성하지 못하는 사례가 많았지만 이 부분은 수십 년이 지나도 극복하지 못하고 인간과 상호교류보다는 자동 자동응답 자동응답기에 가까워 인간과 상호교류보다는 자동응답 자동응답기에 여전히 인간과교류보다는 자동응답기에 가깝다.이 이유로 1990년부터 AI의 목표가 인간지능의 막막하고 넓고 인간지능의 막연하고 넓은 목표에서 문제 해결과 비즈니스 중심의 더욱 신중하고 좁은 좁은 분야에서 인간지능의 그 당시에는.