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인공 의식 가능성, 인공 신경망에서 인공 의식을 만드는 것이 가능한가?

by ponnz's ani 2023. 5. 2.

인공 의식 가능성

인간의 뇌를 완전히 시뮬레이션하는 방법도 있는데, 뇌 자체를 가상화하면 자동으로 인공의식이 실현되는 방법론이다. 인공의식의 연구에서는 인공의식이 나타나게 하는 가장 확실한 방법이기도 하지만, 신체구조와 뉴런구조를 분석하여 프로그램적으로 재현해보면 특별한 행동 알고리즘의 입력 없이도 실제 생명체와 같은 행동패턴이 자연스럽게 발현되는 것이 caenorhabditis elegance의 예이다. 궁극적으로 VMware나 Parallels와 같이 인간의 뇌 작용을 논리적으로 재현하는 일종의 가상 기계를 만드는 것이 목표다. 데스크톱과 같은 가상 기계에서 x86 컴퓨팅 장치를 논리적으로 올바르게 구현했다면, 이를 기반으로 리눅스나 마이크로소프트를 사용할 수 있다. Windows와 같은 소프트웨어는 실제 물리적 CPU 또는 기타 하드웨어가 있는 x86 컴퓨터처럼 99% 이상 작동합니다. 기존 물리 시스템의 복제본을 스냅 샷으로 찍어 이런 가상 머신 위에 올리면 스냅 샷을 받는 순간 기존 사용 환경이 가상 기계에서도 똑같이 동작한다는 것도 알 수 있다. 이제 우리가 이 문서를 같은 방식으로 보고 있기 때문에, 만약 우리가 이 시간의 뉴런이 연결된 상태의 스냅 샷을 얻어 인간의 뇌 작용을 논리적으로 재현하는 가상의 기계에 올려놓는다면, 비록 우리가 이 스냅 샷을 100년 만에 처음으로 실행한다 하더라도, 우리는 여전히 오늘날 이 시간에 의식의 현재 상태를 재현할 수 있다. 그러나 가장 확실하고 어려운 방법은 선충류 선충은 신경세포가 302개에 불과하지만, 인간의 뇌세포는 그의 3억 배 수준인 1000억 개에 달한다는 것이다. 또한, 302개의 세포를 가지고 있는 caenorhabditis elegance에 관한 연구는 완전하지 않으며, 인간의 뇌에 관한 연구를 진전시키기 위해서는 엄청난 시간이 소요되기 때문에 최근에는 실현되기 어려울 것으로 보인다. IBM이 2009년에 고양이 뇌 시뮬레이션을 완성했다는 이야기가 있지만, 회사의 괴물 같은 기술력을 보여주는 사례로 웹 분수가 있으며, 오래전부터 건물의 형태로 회귀한 초거대 정보처리 단지가 형성되어 있다고 한다.

 

인공 의식 인공 신경망에서 인공 의식을 만드는 것이 가능한가?

인공의식에 관한 일반적인 질문은 결론적으로 불가능하다.

이 질문에 대한 답을 얻기 위해 문제를 정지 문제로 환원하는 때도 있지만, 이 방법은 인공신경망(프로그램)이 의식(문제)을 표현하는 알고리즘이 있는지에 대한 답을 제공하지 않는다.

첫 번째 단락에 나타나는 두 가지 철학적 관점이 있습니다. 하나는 마음의 계산 이론 (메커니즘)이라고 불리고, 다른 하나는 G ?? Delcan [4]라고 불리는데, 그 이유는 G ?? 시스템에 한계가 있어야 한다는 DEA의 불완전성 정리는 인간의 마음이 기계로 축소될 수 없다는 반 기계론으로 기계와 인간의 차이를 설명합니다.

지?? Dorian의 주장은 기계가 스스로 할 수는 없지만, 의식의 행동 중 하나는 시스템에 아주 새로운 명제를 추가하여 시스템을 확장하는 것입니다.

어떤 의식(가정)을 가진 사람 H의 의식을 구현하는 기계 M이 있다.

H는 명제 T가 참임을 증명할 수 있다.

기계 M에 두 개의 명제 증명 함수를 추가하여 기계 M을 생성한다고 가정합니다.

그러나 불완전성 정리는 M이 T를 증명하는 것을 허용하지 않는다.

5.4는 M이 H를 구현한 1과 일치하지 않는다.

6.1은 거짓말입니다.

이 주장은 컴퓨터 정신 이론의 주장을 심각하게 훼손하고 동시에 튜링 기계 기반 인공 신경 네트워크가 의식이나 강력한 인공 지능을 구현할 수 없다는 것을 강력하게 암시합니다.

그러나 이 주장을 자세히 들여다보면 의식이 숨어 있는 기계를 회의에 부치고 있는지도 모른다. 게 데오니 아인들 은 이 부분을 이원론 위에 서 있는, 기계가 아닌 무언가로서의 의식으로 보고 있으며, 이 시스템이 불완전함을 만나면 기계에 구현되어 시스템을 확장시킨다. 전산 주의적 마음 이론가들은 유물론적 일원론에 기초하여 이 부분을 거의 무작위적인 복잡성의 기계로 대체할 수 있다.

하지만, 불완전성 정리의 가진 뜻을 고려해보면, 어떤 계산 시스템도 그 자체의 명제를 확장할 수 없다는 것입니다.그것들이 아무리 복잡하더라도, 그 기계의 숨겨진 부분은 그 시스템의 무한한 확장입니다.그것은 외부에서 유한해 보이는 그 기계에서, 그것은 무한히 더 작고 더 복잡한 다른 기계로 확장된다는 것을 의미합니다.나는 필수적인 시스템 확장을 숨겨진 기계로 옮겼을 뿐이다.