인공 일반 지능 요약
인공 지능 (aig) 일반적으로 인공지능 그것은 종종 강한 ai라고 불립니다.
인공 일반 지능 세부사항
인공지능이라는 용어에서 특수상대성이론을 일반화하는 일반상대성이론에서 일반이라는 의미와 같이 일반이라는 단어의 일반적인 의미보다 일반이나 보통 이라는 의미가 더 잘 이해된다. 이러한 이유로 일본과 같은 일부 국가에서는 인공 지능을 일반 인공 지능또는 일반 인공 지능과 같은 보다 직관적인 이름으로 지칭하기도 합니다.
간단히 말해 특정 조건에서만 적용할 수 있는 인공지능과 달리 ai는 일반적으로 모든 상황에 적용할 수 있다. ai는 의학이나 인공지능과 달리 한 번도 해보지 않은 꽃꽂이를 다른 사람이 하는 것을 보고 배울 수도 있고, 경찰에게 보안 업무를 인계할 수도 있다.
의학의 인공지능이 신경의 군집이라면 신경의 군집이라고도 할 수 있지만, 이는 군집의 의미뿐만 아니라 군집 간의 유기적인 정보처리 반응이 핵심이 된다는 것을 의미하며, 실제로 인공지능 연구자들이 목표로 하는 인공지능이 바로 이 인공지능 일반지능이다.
이 단계의 인공지능은 인공지능 특이점과 관련된 위험을 내포하고 있다. 따라서 일각에서는 실제 인공지능을 연구하는 대신 의학 인공지능의 여러 분야를 따로 분리해 종합적으로 관리하는 서비스 체계를 만들어 간접적으로 범용 인공지능을 구현해야 한다고 주장한다. 즉, 신경 덩어리를 유기적으로 결합하지 않고 기계적으로 결합하는 것이 아이디어이지만, 이는 시스템을 관리하는 인간이 항상 우위를 점하게 되고, 인공지능이 특이점을 돌파하지 못하게 되므로 초지 능의 가능성이 억제된다는 것을 의미한다.
인공지능이 인공지능보다 낫다는 것은 물론, 많은 사람이 의식으로 만들어진 것을 부르는 것에 대한 거부감이 전혀 사라질 것으로 생각하지 않으며, 그러한 기술의 발전은 아직 지연되고 있기 때문에 실제로 구현되었을 때 이름을 바꿀 수도 있다.
2023년 3월 마이크로소프트 연구에 따르면 오픈 ai가 개발한 언어 모델 gpt-4는 수학, 코딩, 법률 등 여러 영역에 걸쳐 인간 수준의 성능을 보여준다는 것을 증명했고, 인공지능의 초기 버전으로 간주할 수 있다는 주장을 제기했다. 그러한 주장은 인공의식이 이미 체화되었다고 주장하는 것과 유사하다.
인공 일반 지능 조건
아래는 미래 예측 통계 사이트인 메타큘러스가 제시한 aig 달성 조건이며, 이 테스트는 기본적으로 통과하면 인간의 지능을 인간의 지능과 동등한 것으로 간주하는 튜링 테스트이다. 따라서 이 조건을 만족한다고 해도 일반적인 인공지능이 실제로 완전히 구현되었다는 의미는 아니다.
참가자는 일반 텍스트 메시지 및 응용 프로그램과 같은 텍스트, 이미지 및 오디오 파일을 통해 대화하는 2시간의 적대적인튜링 테스트를 반드시 통과해야 합니다. 튜링 테스트는 인간 참가자에게 어렵고 유익하도록 설계되었으며, 심사 위원은 참가자를 컴퓨터 또는 인간으로 식별하기 위해 어려운 질문을 하도록 지시받습니다. ai 가히 적대적인 튜링 테스트를 통과하고 mETACURUS 관리자가 잘 설계된 것으로 본다 면이 요구 사항을 충족시킵니다.
사람이 읽을 수 있는 안내자와 필요한 액추에이터가 장착된 2021년경 페라리 312 t4 1 : 8의 규모로 자동차 모델 또는 이와 동등한 모델을 자율적으로 조립할 수 있는 능력을 보여 주어야 합니다. 이 요구 사항은 하나의 성공적인 데모 또는 충분히 유사한 것으로 간주하는 데모로 충족될 수 있습니다.
댄 헨드릭스 등이 개발한 q&a 데이터 세트(mmlu)의 모든 작업은 75% 이상의 정확도와 90%의 평균 정확도를 달성해야 다양한 전문 분야에서 높은 역량을 입증할 수 있다.
dAN hENDRIX, sTEPHEN bASS ART 등은 90.0% 이상의 엄격한 상위 1% 정확도를 달성할 수 있는 능력이 있어야 하는 인터뷰 수준의 문제를 포함하는 paps 벤치마크를 도입했습니다. 상위 1%의 정확도는 여러 개의 출력을 생성하고 최적의 출력을 선택하는 상위 K의 정확도와 달리 모델에서는 하나의 출력만 생성되고 이를 실제 답과 비교하는 것을 의미한다.
약한 일반 지능 (약한 일반 ai)
로브나 은상을 받은 튜링 테스트를 통과할 수 있어야 한다.